傅沁冰讲师
一、基本信息
1.傅沁冰博士，讲师
2.研究领域： 运动感知、神经网络、计算智能、计算神经科学、机器人学
3.办公地点： 信息实验楼610
4.办公电话：+8613518187096
5.电子邮箱：qifu@gzhu.edu.cn
二、个人简介
傅沁冰博士于2018年10月被英国林肯大学授予博士学位，2019年-2021年工作于365be体育官方网站（博士后），2021年12月正式入职be365体育平台，2019年至今被英国林肯大学授予名誉博士后。共发表学术论文30余篇，其中包括IEEE Transactions期刊、Neural Networks等相关领域知名期刊。傅沁冰博士的研究领域包括运动感知、神经网络、计算智能、计算神经科学、机器人学。傅沁冰是多个顶级期刊的评审。
三、教育背景
2005-2009 电子科技大学 学士学位
2011-2013 英国林肯大学 硕士学位
2014-2018 英国林肯大学 博士学位
四、职业经历
1.学术工作经历
2019-2021 365be体育官方网站 博士后
2021-至今 be365体育平台 讲师
2. 海外工作经历
无
五、教授课程
信息科学类课程
六、科研服务
2020-至今 国家自然科学基金重点项目 参与
2020-2021 中国博士后科学基金 主持
七、研究成果
近5年论著目录
[1] Q. Fu, C. Hu, J. Peng, F. C. Rind, S. Yue, “A robust collision perception visual neural network with specific selectivity to darker objects”, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 50, no. 12, pp. 5074-5088, 2020.
[2] Q. Fu, C. Hu, J. Peng, S. Yue, “Shaping the collision selectivity in a looming sensitive neuron model with parallel ON and OFF pathways and spike frequency adaptation”, Neural Networks, vol. 106, pp. 127-143, 2018.
[3] Q. Fu, S. Yue, “Modelling Drosophila motion vision pathways for decoding the direction of translating objects against cluttered moving backgrounds”, Biological Cybernetics, vol. 114, pp. 443-460, 2020.
[4] Q. Fu, H. Wang, C. Hu, S. Yue, “Towards computational models and applications of insect visual systems for motion perception: A review”, Artificial Life, vol. 25, no. 3, pp. 263-311, 2019.
[5] H. Wang, Q. Fu, H. Wang, P. Baxter, J. Peng, S. Yue, “A bioinspired angular velocity decoding neural network model for visually guided flights”, Neural Networks, vol. 136, pp. 180-193, 2021.
[6] Q. Fu, H. Wang, J. Peng, S. Yue, “Improved collision perception neuronal system model with adaptive inhibition mechanism and evolutionary learning”, IEEE Access, vol. 8, pp. 108896-108912, 2020.
[7] Q. Fu, X. Sun, T. Liu, C. Hu, S. Yue, “Robustness of Bio-Inspired Visual Systems for Collision Prediction in Critical Robot Traffic”, Frontiers in Robotics and AI, 8: 529872, 2021.
[8] H. Isakhani, N. Bellotto, Q. Fu, S. Yue, “Generative design and fabrication of a locust-inspired gliding wing prototype for micro aerial robots”, Journal of Computational Design and Engineering, vol. 8, no. 5, pp. 1191-1203, 2021.
[9] H. Luan, Q. Fu, Y. Zhang, M. Hua, S. Chen, S. Yue, “A looming spatial localization neural network inspired by MLG1 neurons in the crab Neohelice”, Frontiers in Neuroscience, 15: 787256, 2022.
[10] T. Liu, X. Sun, C. Hu, Q. Fu, S. Yue, “A multiple pheromone communication system for swarm intelligence”, IEEE Access, vol. 9, pp. 148721-148737, 2021.
